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电银付使用教程(dianyinzhifu.com):IBM携手新光人寿首创寿险业AI署名辨识系统

台湾 IBM 公司携手新光人寿,寿险业首创 AI 署名辨识系统正式上线启用。该系统接纳 IBM Power AI 平台,能自动找到左券文件中的署名页,并自动比对每份文件署名与该客户署名的相似度,得出可信赖的数值,该系统辨识准确率达 85%,连系既有审核程序,能缩减左券文件署名比对时间,提升营运效能。

新光人寿副总经理暨资讯长林国彬示意:「AI 署名辨识模子有了尺度化的署名辨识机制,除了能加速比对文件署名的流程,并降低署名判读错误的可能性,确保每一个保户的权益能充实受到珍爱,大幅提升客户服务体验。

台湾 IBM 系统事业部总经理朱宥鑫示意:「IBM Power Systems 整合最全面的 AI 开发工具,打造完整的端到端深度学习平台,整合开放原始码深度学习框架,并针对各产业应用场景提供开发好的模子,大幅降低启动 AI 专案门槛。」

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已往新光人寿自行开发 AI 模子,从资料准备、清算、模子开发、训练、到参数的调整等,需要花费大量的时间测试与验证。而AI署名辨识系统为新光人寿带来极大效益,大幅降低保险业跨入 AI 应用研发的门槛,加速模子开发的速率、缩短观点验证的时间,程式撰写时间整体缩短约三分之一以上。

新光人寿数位服务发展部资深协理廖晨旭指出:「新光人寿从图像辨识着手,优先挑选花费大量人力和时间的作业流程,让 AI 协助我们。IBM 是引领我们进入 AI 影像辨识的主要同伴。对我们来说,AI 署名辨识系统是 AI 应用的起点,未来在所有客户的接触点都能应用 AI!」

保险业有大量左券保单,已往需要由人工确认客户已审阅过保单文件,并交织比对文件署名是否为本人亲签,重大、重复的作业流程,花费行政人员的时间和精神。此外,纵然行政人员已学习字迹判定课程,判断署名是否为本人亲签的尺度却因人而异,难以尺度化,亦缺乏可信赖的权衡指标,误判更会造成客户的困扰,成为保险业事情流程的重大挑战。

新光人寿数位资讯部资深协理傅昭凯示意:「AI 真的可以协助公司内部提升营运效率,增添核保流程效率。IBM 具备完整的深度学习软硬体整合方案,连系 IBM Power AI 运算伺服器,及深度学习建置平台 IBM Spectrum Conductor Deep Learning Impact,让新光人寿的资料科学家得以快速训练 AI 模子,并透过视觉化介面治理所有 AI 模子的训练纪录。」

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